Insights
7 veelvoorkomende fouten die bedrijven maken bij het ontwikkelen van AI-oplossingen
Voorkom deze fouten om effectievere en winstgevendere oplossingen te bouwen

Jason Wigglesworth
•
Oktober 7, 2025
In de praktijk zien we talloze redenen waarom AI-projecten en automatiseringen in de uitvoeringsfase mislukken.
In dit artikel bespreken we zeven veelvoorkomende fouten die bedrijven maken en hoe je ze kunt vermijden.
1. Overcomplexiteit
Wat we in de praktijk zien, is dat hoe beter een project is, hoe duidelijker en eenvoudiger het is. Een goed project of een sterke oplossing is niet degene met de meeste functies en toeters en bellen, maar degene met een robuuste, solide basis.
Te veel functies en ‘nice-to-haves’ maken oplossingen onnodig ingewikkeld. Ze kosten je bedrijf bovendien veel extra geld, terwijl ze vaak weinig extra waarde toevoegen.
Teken dus gerust je ideale oplossing uit met alle ideeën en functionaliteiten die je kunt bedenken, maar pak daarna een rode pen en schrap alles wat niet absoluut noodzakelijk is om een werkbaar product op te leveren.
Wat daarna overblijft, bouw je eerst. En pas als dat succesvol draait, voeg je geleidelijk de nice-to-haves toe.
2. De verkeerde partner kiezen
Het kiezen van de juiste partner voor je technische projecten is waarschijnlijk de belangrijkste beslissing die je neemt.
Kies je de verkeerde, dan eindig je met frustratie, verspilde investeringen en verloren tijd, energie en geld.
Kies je de juiste, dan levert dat enorme voordelen op: efficiëntere oplossingen die je groei versnellen, lagere kosten, en meer tijd en energie om te investeren waar het echt telt.
Dus ga niet te snel een samenwerking aan als het niet goed voelt. Stel kritische vragen en vertrouw op je gevoel. Voelt het goed én logisch? Ga ervoor. Zo niet, wees voorzichtig.
3. Slechte communicatie
Regelmatige updates en korte communicatielijnen zijn cruciaal om projecten op te leveren die je team écht helpen en waarde creëren voor je organisatie.
Projecten zonder goede communicatie veranderen al snel in een ongrijpbare black box en leiden vaak tot producten die niet aansluiten bij wat je nodig hebt.
Zorg er daarom voor dat de communicatiestructuur en feedbackloops duidelijk zijn vastgelegd vóór de start van het project.
4. Gehaaste ontwikkeling
Voordat je met de ontwikkeling begint, heb je een solide en gevalideerd plan nodig.
Als je start zonder duidelijke specificaties en een helder Scope of Work (SoW), vraag je om problemen.
Zorg vóór je een samenwerking aangaat dat je een concreet document hebt waarin staat wat er precies ontwikkeld wordt, wat de definitie van “klaar” is, welke tijdlijnen en investeringen gelden en welke andere belangrijke details van toepassing zijn.
5. Eindgebruikers vergeten
Een extra tip die aansluit op het vorige punt: betrek eindgebruikers bij de scoping-, concept- en testfasen.
Er is niets pijnlijker dan een oplossing te ontwerpen en te bouwen die vervolgens niet gebruikt wordt.
Deel daarom regelmatig updates, vraag om input, en laat gebruikers testen en feedback geven.
Na het ontwikkelen van meer dan 200 oplossingen kunnen we je vertellen: dit overslaan is één van de duurste fouten die je kunt maken.
6. Slechte documentatie
Een andere pijnlijke fout is gebrekkige documentatie. Een project kan perfect zijn ontwikkeld, maar als de overdracht niet goed wordt gedaan, blijft er toch een slechte indruk achter.
Zorg ervoor dat je bij de oplevering duidelijke training of onboarding krijgt (jij én je team), dat de oplossing wordt gehost in je eigen accounts, en dat je bij gecodeerde projecten documentatie ontvangt die de structuur van de codebase uitlegt.
Bedrijven die deze stap overslaan, worden vaak te afhankelijk van hun ontwikkelpartner en verliezen flexibiliteit. En dat wil je absoluut voorkomen.
7. AI-obsessie
De laatste, en misschien wel meest voorkomende fout: te veel focus op AI als wondermiddel.
De realiteit is dat niet elk probleem of proces AI nodig heeft.
Soms is een goed gecodeerde automatisering of een andere softwareoplossing veel effectiever en geschikter, bijvoorbeeld wanneer voorspelbaarheid belangrijk is.
Kijk altijd naar de technologie vanuit het perspectief van het proces, en kies wat het beste past.
Laat je niet overtuigen om een bepaalde technologie te gebruiken alleen omdat dat het enige is wat een bureau kan bouwen.
Conclusie
Dit zijn zeven extra veelvoorkomende fouten die we in de praktijk zien, bovenop de zeven die we eerder in onze andere blog hebben besproken. Wees je bewust van deze valkuilen in je eigen projecten, want ze kunnen je veel kosten.
Als je op zoek bent naar een partner die weet wat er nodig is om effectieve AI-oplossingen en automatiseringen te ontwikkelen die écht werken, en die je van nul tot succes kan begeleiden, plan dan een gesprek met ons in.
We kijken ernaar uit om met je te praten!
Meer zoals dit
Zet AI-potentie om in meetbare resultaten
Stop met twijfelen of AI iets kan betekenen voor jouw bedrijf. Wij helpen je de juiste kansen te identificeren, renderende oplossingen te ontwikkelen en meetbare resultaten te behalen die zorgen voor écht concurrentievoordeel.