Naar de inhoud

Geautomatiseerde voice of customer extractie en analyse

KlantBasil
SectorProductie & Maakindustrie
Beeld van Basil

De situatie

Basil ontwerpt en levert sinds 1976 fietsaccessoires: honderden producten, met een hoop versies, en concurrenten die soortgelijke producten verkopen. Het product-team liep aan tegen de voice of customer van hun eigen producten (reviews en zo verder) en van concurrenten analyseren om hun producten te verbeteren. Handmatig doen is onmogelijk op deze schaal, dus de uitdaging was helder: diepgaand inzicht bieden, zonder handmatig werk.

Onze oplossing

Product-review extractie

Gekoppeld aan de volledige catalogus wordt van elk product op verschillende marketplaces, inclusief dealers, periodiek alle nieuwe reviews per product gescraped. Dit omvat ook producten van concurrerende bedrijven.

Review-analyse

Alle reviews worden per product geanalyseerd op een vaste set thema's, waarbij per review de kolommen met relevante thema's worden gevuld met de context. Al die reviews en kolommen samen worden door AI geanalyseerd en verpakt tot productadvies.

Dashboarding

In het dashboard staat overzichtelijke data per product(groep) en per thema: de veelvoorkomende klachten, maar vooral ook de goede punten. Daarnaast een AI-assistent waarmee het product-team op basis van alle data kan chatten voor nieuwe ideeën ter verbetering.

Het resultaat

Het systeem biedt nu alle inzichten die het team nodig heeft om te begrijpen waar verbetering nodig is, waar kansen liggen voor nieuwe producten, en hoe de propositie per product versterkt kan worden, zonder enig onnodig handmatig werk. De mens zit enkel op het creatieve stuk, de rest doet het systeem.

  • 100%tijdsbesparing
Het systeem werkt echt super! Ik kan heel makkelijk chatten met de AI en samen tot nieuwe collectie-ideeën en verbeteringen komen. Echt top! Verder altijd snelle communicatie en korte lijntjes, dus werken met Jason is erg prettig.
Melissa MinkhorstCollectiemanager, Basil